Characterization of the bacterial and fungal microbiome in indoor dust and outdoor air samples: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Environmental microbes have been associated with both protective and adverse health effects in children and adults. Epidemiological studies often rely on broad biomarkers of microbial exposure (i.e. endotoxin, 1 → 3-beta-d-glucan), but fail to identify the taxonomic composition of the microbial community. Our aim was to characterize the bacterial and fungal microbiome in different types of environmental samples collected in studies of human health effects. We determined the composition of microbial communities present in home, school and outdoor air samples by amplifying and sequencing regions of rRNA genes from bacteria (16S) and fungi (18S and ITS). Samples for this pilot study included indoor settled dust (from both a Boston area birth cohort study on Home Allergens and Asthma (HAA) (n = 12) and a study of school exposures and asthma symptoms (SICAS) (n = 1)), as well as fine and coarse concentrated outdoor ambient particulate (CAP) samples (n = 9). Sequencing of amplified 16S, 18S, and ITS regions was performed on the Roche-454 Life Sciences Titanium pyrosequencing platform. Indoor dust samples were dominated by Gram-positive bacteria (Firmicutes and Actinobacteria); the most abundant bacterial genera were those related to human flora (Streptococcus, Staphylococcus, Corynebacterium and Lactobacillus). Outdoor CAPs were dominated by Gram-negative Proteobacteria from water and soil sources, in particular the genera Acidovorax, and Brevundimonas (which were present at very low levels or entirely absent in indoor dust). Phylum-level fungal distributions identified by 18S or ITS regions showed very similar findings: a predominance of Ascomycota in indoor dust and Basidiomycota in outdoor CAPs. ITS sequencing of fungal genera in indoor dust showed significant proportions of Aureobasidium and Leptosphaerulina along with some contribution from Cryptococcus, Epicoccum, Aspergillus and the human commensal Malassezia. ITS sequencing detected more than 70 fungal genera in indoor dust not observed by culture. Microbiome sequencing is feasible for different types of archived environmental samples (indoor dust, and low biomass air particulate samples), and offers the potential to study how whole communities of microbes (including unculturable taxa) influence human health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».