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Enregistrement W2397113117

Point-of-Care Troponin Testing in Patients With Symptoms Suggestive of Acute Coronary Syndrome: Recommendations

2016· article· en· W2397113117 sur OpenAlexaff
Chuong Ho, Karen Cimon, Laura Weeks, Monika Mierzwinski‐Urban, Lesley Dunfield, Lesley Soril, Fiona Clement, Mohammed F. Jabr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCanadian Agency for Drugs and Technologies in Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute coronary syndromeMyocardial infarctionUnstable anginaTroponinPoint-of-care testingEmergency departmentTriagePoint of careMyocardial infarction diagnosisIntensive care medicineCardiologyHeart failureChest painInternal medicineEmergency medicineMedical emergencyPathologyNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Cardiovascular Society recommends measuring cardiac troponin (cTn) I or T levels in patients presenting with symptoms of acute coronary syndrome (ACS). cTn levels increase with damage to the heart from an insufficient blood supply, and measuring these levels is a sensitive test for the detection of heart muscle damage. However, cTn levels may also be elevated in other conditions, and therefore clinical assessment and electrocardiogram (ECG) findings are also required to diagnose myocardial infarction (MI). ACS includes ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI), non-STEMI (NSTEMI), and unstable angina. Because NSTEMI does not exhibit changes typical of an MI on ECG, measurement of cTn is important for diagnosis.Troponin is typically measured by central laboratory testing; however, central laboratories are not always available, particularly in rural or remote settings. Point-of-care (POC) cTn testing therefore has the potential to improve patient care in these settings, reducing unnecessary and often expensive transfers to hospitals, and allowing patients to receive care in their community.To assist decision-makers considering the implementation of POC troponin testing, CADTH conducted a health technology assessment (HTA) on the clinical utility, diagnostic accuracy, and cost-effectiveness of POC troponin testing in different settings. Settings with access to a central laboratory (such as an emergency department [ED]), and settings with no immediate access to a central laboratory (such as rural hospitals or health care centres, remote settings, or remote nursing stations) were considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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