18F-FDG-PET/CT in the Staging and Management of Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Ontario PET Registry was established to provide evidence on the clinical impact of 18-FDG-PET/CT (PET) imaging to inform Ontario Health Insurance Plan funding decisions. The melanoma registry assessed the use of melanoma staging by PET in advanced or high-risk melanoma as a useful adjunct to clinical and standard radiologic investigation. MATERIALS AND METHODS: Between January 2011 and July 2013, approximately 319 consecutive patients with potentially resectable localized high-risk melanoma or recurrent disease under consideration for metastasectomy underwent PET imaging for staging across 9 institutions in Ontario. Pre-PET stage information was provided by the referring clinician and compared with post-PET stage. The ability of PET to reclassify disease from M0 to M1 status was assessed. The registry data were then linked to provincial administrative databases using deidentified health insurance numbers to determine PET stage-based rates of systemic therapy, radiotherapy, and surgery. RESULTS: There was a significant increase in stage to M1 status after PET in 56 of 319 patients (17.6%) (P < 0.0001). There was no significant relationship between upstaging with PET and the proportion of patients receiving radiation therapy (P = 0.066) or systemic therapy (P = 0.072). There was a significant relationship between upstaging with PET and the proportion of patients undergoing surgical resection of metastases distant to the primary melanoma site (P = 0.034). CONCLUSIONS: This prospective, multicenter registry of high-risk or advanced melanoma found that PET significantly upstages patients and impacts surgical management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».