18F-FDG-PET/CT in the Staging and Management of Melanoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Ontario PET Registry was established to provide evidence on the clinical impact of 18-FDG-PET/CT (PET) imaging to inform Ontario Health Insurance Plan funding decisions. The melanoma registry assessed the use of melanoma staging by PET in advanced or high-risk melanoma as a useful adjunct to clinical and standard radiologic investigation. MATERIALS AND METHODS: Between January 2011 and July 2013, approximately 319 consecutive patients with potentially resectable localized high-risk melanoma or recurrent disease under consideration for metastasectomy underwent PET imaging for staging across 9 institutions in Ontario. Pre-PET stage information was provided by the referring clinician and compared with post-PET stage. The ability of PET to reclassify disease from M0 to M1 status was assessed. The registry data were then linked to provincial administrative databases using deidentified health insurance numbers to determine PET stage-based rates of systemic therapy, radiotherapy, and surgery. RESULTS: There was a significant increase in stage to M1 status after PET in 56 of 319 patients (17.6%) (P < 0.0001). There was no significant relationship between upstaging with PET and the proportion of patients receiving radiation therapy (P = 0.066) or systemic therapy (P = 0.072). There was a significant relationship between upstaging with PET and the proportion of patients undergoing surgical resection of metastases distant to the primary melanoma site (P = 0.034). CONCLUSIONS: This prospective, multicenter registry of high-risk or advanced melanoma found that PET significantly upstages patients and impacts surgical management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle