Responses of natural <sup>15</sup>N abundance in cauliflower (<i>Brassica oleracea</i> L. var.<i> botrytis</i>) and soil to the application of organic and chemical fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
Natural nitrogen isotope abundance (δ15N) has been suggested as a potential indicator for discriminating organic vegetables from their conventional counterparts. However, little is known about the δ15N characteristic of cauliflower (Brassica oleracea L. var. botrytis) under organic production and how the application of chemical fertilizers could affect this characteristic. In this study, δ15N characteristics of cauliflower (including the intra-plant δ15N characteristic) and soil under different fertilization treatments were investigated under field conditions. Five treatments were laid out: control, chemical fertilizers (F4M0), organic fertilizer (F0M4), and chemical fertilizer in combination with organic fertilizer at the ratio of 3:1 (F3M1) and 1:3 (F1M3). Results showed that plant δ15N was positively correlated with fertilizer δ15N and plant root/flower was more sensitive to changes of fertilizer δ15N and soil δ15N than leaf/stem. Distribution of δ15N in different plant parts (especially in flower and leaf) was significantly changed when organic fertilizers were partially or totally substituted by chemical fertilizers, suggesting a comparison of flower δ15N and leaf δ15N might be applicable for the organic identification of marketed cauliflowers. Our results provide fundamental data for the soil- and fertilizer-specific crop δ15N database and indicate that the intra-plant δ15N characteristic could be helpful for organic cauliflower identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».