MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2397151765 · doi:10.5312/wjo.v6.i9.727

Volume and fat infiltration of spino-pelvic musculature in adults with spinal deformity

2015· article· en· W2397151765 sur OpenAlex
Bertrand Moal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Orthopedics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNuVasive
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingImaging phantomAnatomyNuclear medicineVertebraRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To investigate fat infiltration and volume of spino-pelvic muscles in adults spinal deformity (ASD) with magnetic resonance imaging (MRI) and 3D reconstructions. METHODS: Nineteen female ASD patients (mean age 60 ± 13) were included prospectively and consecutively and had T1-weighted Turbo Spin Echo sequence MRIs with Dixon method from the proximal tibia up to T12 vertebra. The Dixon method permitted to evaluate the proportion of fat inside each muscle (fat-water ratio). In order to investigate the accuracy of the Dixon method for estimating fat vs water, the same MRI acquisition was performed on phantoms of four vials composed of different proportion of fat vs water. With Muscl'X software, 3D reconstructions of 17 muscles or group of muscles were obtained identifying the muscle's contour on a limited number of axial images [Deformation of parametric specific objects (DPSO) Method]. Musclar volume (Vmuscle), infiltrated fat volume (Vfat) and percentage of fat infiltration [Pfat, calculated as follow: Pfat = 100 × (Vfat/Vmuscle)] were characterized by extensor or flexor function respectively for the spine, hip and knee and theirs relationship with demographic data were investigated. RESULTS: Phantom acquisition demonstrated a non linear relation between Dixon fat-water ratio and the real fat-water ratio. In order to correct the Dixon fat-water ratio, the non linear relation was approximated with a polynomial function of degree three using the phantom acquisition. On average, Pfat was 13.3% ± 5.3%. Muscles from the spinal extensor group had a Pfat significantly greater than the other muscles groups, and the largest variability (Pfat = 31.9% ± 13.8%, P < 0.001). Muscles from the hip extensor group ranked 2(nd) in terms of Pfat (14% ± 8%), and were significantly greater than those of the knee extensor (P = 0.030). Muscles from the knee extensor group demonstrated the least Pfat (12% ± 8%). They were also the only group with a significant correlation between Vmuscle and Pfat (r = -0.741, P < 0.001), however this correlation was lacking in the other groups. No correlation was found between the Vmuscle total and age or body mass index. Except for the spine flexors, Pfat was correlated with age. Vmuscle and Vfat distributions demonstrated that muscular degeneration impacted the spinal extensors most. CONCLUSION: Mechanisms of fat infiltration are not similar among the muscle groups. Degeneration impacted the spinal and hip extensors most, key muscles of the sagittal alignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle