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Enregistrement W2397193627

Mining Circuit Lower Bound Proofs for Meta-Algorithms.

2013· article· en· W2397193627 sur OpenAlexaff
Ruiwen Chen, Valentine Kabanets, Antonina Kolokolova, Ronen Shaltiel, David Zuckerman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematical proofTruth tableBoolean functionAlgorithmComputer scienceUpper and lower boundsBoolean circuitCircuit minimization for Boolean functionsDiscrete mathematicsMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We show that circuit lower bound proofs based on the method of random restrictions yield non-trivial compression algorithms for “easy ” Boolean functions from the corresponding circuit classes. The compression problem is defined as follows: given the truth table of an n-variate Boolean function f computable by some unknown small circuit from a known class of circuits, find in deterministic time poly(2n) a circuit C (no restriction on the type of C) computing f so that the size of C is less than the trivial circuit size 2n/n. We get non-trivial compression for functions computable by AC0 circuits, (de Morgan) formulas, and (read-once) branching programs of the size for which the lower bounds for the corresponding circuit class are known. These compression algorithms rely on the structural characterizations of “easy ” functions, which are useful both for proving circuit lower bounds and for designing “meta-algorithms ” (such as Circuit-SAT). For (de Morgan) formulas, such structural characterization is provided by the “shrinkage under random restrictions ” results by Subbotovskaya (1961) and H̊astad (1998), strengthened to the “high-probability ” ver-sion by Santhanam (2010), Impagliazzo, Meka & Zuckerman (2012b), and Komargodski & Raz (2013). We give a new, simple proof of the “high-probability ” version of the shrinkage result for (de Morgan) for-mulas, with improved parameters. We use this shrinkage result to get both compression and #SAT algorithms for (de Morgan) formulas of size about n2. We also use this shrinkage result to get an alternative proof of the result by Komargodski & Raz (2013) of the average-case lower bound against small (de Morgan) formulas. Finally, we show that the existence of any non-trivial compression al-gorithm for a circuit class C ⊆ P/poly would imply the circuit lower 2 Chen et al. bound NEXP 6 ⊆ C; a similar implication is independently proved also by Williams (2013). This complements the result by Williams (2010) that any non-trivial Circuit-SAT algorithm for a circuit class C would imply a superpolynomial lower bound against C for a language in NEXP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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