Notice bibliographique
Résumé
Generalized Algebraic DataTypes (GADTs) allow programmers to capture important invariants of their data structures through type annotations on data constructors. However when working with GADTs, it is often difficult to concisely and precisely express the way complex data manipulations maintain those invariants. One can approach the problem in a few different ways, given the arsenal of GHC’s current type extensions. One approach is to use type classes with functional dependencies. Another approach is to introduce yet more GADTs to capture the behavior of individual functions. A third alternative is to use type families, a recent introduction of GHC by which functions over types can be defined directly, much like term-level functions, and appear in type signatures. In this paper we illustrate the use of type families in the context of a typepreserving compiler written in Haskell. We compare the results with an ad-hoc, all-GADT solution. We argue that type families promote a more direct programming style that eliminates much code bloat and translates into increased run-time performance. They offer better modularity and require fewer type annotations than type classes, which require that class constraints be propagated between compilation phases. We also describe a use of type families to capture more complex data structure invariants. We mention current limitations that we face with these more advanced uses, in which we need to convince the type checker that the type families we define satisfy certain properties. We sketch a proposal of a language extension to directly support such properties. ?Universite de Montreal, C.P. 6128, succ. Centre-Ville, Montreal, Quebec, Canada. ++1 (514) 343-6111 x3545; {guillelj,monnier}@iro.umontreal.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».