Masticatory muscle reaction in simulated low-velocity rear-end impacts.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the electromyographic (EMG) activity of masseter and temporalis muscles in relation to impact awareness, gender, impact magnitude, and kinematics of head movement in simulated low-velocity rear-end impacts. METHODS: Twenty-nine individuals (17 men and 12 women) were subjected in random order to 3 rear-end impacts: 2 unexpected impacts (chair accelerations of 4.5 m/s2 and 10.1 m/s2) and 1 expected impact (chair acceleration of 10.1 m/s2). The EMG activity of the deep and superficial masseter muscle was recorded bilaterally. EMG activity was also recorded for the left anterior temporalis muscle. Angular acceleration and angular displacement of the head were also recorded. The temporal relationship between onset of the masticatory muscle activity and maximum peak of the kinematics of head movement was determined. RESULTS: The magnitude of normalized masticatory EMG activity ranged from 1.4 to 1.8 times higher (P < .05) for fast unexpected impacts compared to slow unexpected impacts in all masticatory muscles. The magnitude of normalized anterior temporalis EMG peak response ranged from 1.8 to 2.5 times higher (P < .05) in female subjects than in male subjects for all impacts. No significant differences were identified for impact awareness in the magnitude of normalized EMG activity for any masticatory muscle. No significant differences were identified with respect to timing of masticatory muscle response (P > .05). CONCLUSION: EMG activity increased with increased impact magnitude. Temporal and amplitude awareness of a simulated impact did not produce a difference in the masticatory muscle response. Gender differences were identified in the anterior temporalis muscle response. The onset of the masticatory muscle response occurred after peak angular acceleration of the head but prior to peak angular displacement of the head.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».