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Enregistrement W2397255951 · doi:10.1097/wco.0000000000000215

α-Synuclein and Lewy pathology in Parkinson's disease

2015· review· en· W2397255951 sur OpenAlexaff
Lorraine V. Kalia, Suneil K. Kalia

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Neurology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseaseLewy bodyDiseaseAlpha-synucleinPathogenesisNeuroscienceSynucleinPathologySynucleinopathiesMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The role of protein aggregates, such as Lewy body inclusions, in the molecular pathogenesis of Parkinson's disease has remained controversial and elusive. The protein α-synuclein is a major component of these inclusions but it can exist in many alternate conformations. Here we review advances in our understanding of the roles of Lewy pathology and α-synuclein in Parkinson's disease. RECENT FINDINGS: Recent work has demonstrated that certain α-synuclein conformations are directly toxic to neurons and may also propagate Lewy pathology within the nervous system. Investigation into clinicopathological correlates in rare genetic forms of Parkinson's disease has revealed that Lewy pathology is associated with nonmotor features but may not contribute to motor symptoms in Parkinson's disease. SUMMARY: These recent findings open up new avenues of investigation into the molecular pathogenesis of Parkinson's disease. Future work will need to identify the most toxic conformations of α-synuclein and define their relationship to Lewy pathology. This work will be necessary to be able to develop novel therapeutic strategies that target specific pathogenic forms of α-synuclein for disease modification in Parkinson's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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