Efficacy of lixisenatide in patients with type 2 diabetes: A post hoc analysis of patients with diverse β-cell function in the GetGoal-M and GetGoal-S trials
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the impact of β-cell function on the efficacy of lixisenatide, a once-daily prandial glucagon-like peptide-1 receptor agonist, in patients with type 2 diabetes (T2D). MATERIALS AND METHODS: In this post hoc analysis, patients from the Phase 3 GetGoal-M and GetGoal-S clinical trials randomized to lixisenatide 20μg once daily were stratified into quartiles by baseline β-cell function, as measured by the secretory units of islet in transplantation (SUIT) index. RESULTS: Patients (N=437) were distributed evenly among SUIT index quartiles 1 to 4 (lowest to highest β-cell function). Clinical outcomes improved from baseline across all SUIT quartiles; mean changes at week 24 were: glycated hemoglobin (HbA1c; % [mmol/mol]), -0.99 (-10.8), -0.87 (-9.5), -0.86 (-9.4), -0.83 (-9.1); and postprandial plasma glucose (PPG; mmol/L), -7.9, -5.6, -5.5, -4.3 (overall effect P<0.0001). Furthermore, postprandial glucagon was reduced in all SUIT quartiles, while insulinogenic index improved only in patients with higher baseline SUIT (overall effect P=0.0286). No severe symptomatic hypoglycemic events were reported. CONCLUSIONS: Lixisenatide treatment resulted in reductions in HbA1c and PPG levels across all SUIT quartiles. This suggests that non-insulin-related actions of lixisenatide contribute to improved glycemic control in T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».