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Enregistrement W2397278790 · doi:10.1088/1755-1315/35/1/012018

Gas exchange of CO<sub>2</sub>and O<sub>2</sub>in partially ice-covered regions of the Arctic Ocean investigated using<i>in situ</i>sensors

2016· article· en· W2397278790 sur OpenAlexaboutno aff
Fakhrul Islam, Michael D. DeGrandpre, Cory M. Beatty, Richard Krishfield, John M. Toole

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWoods Hole Oceanographic InstitutionNational Science Foundation
Mots-clésSea iceArctic ice packSea ice concentrationEnvironmental scienceSea ice thicknessArcticSalinityClimatologyOceanographySaturation (graph theory)Carbon dioxideAtmospheric sciencesGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea surface CO 2 dynamics are not well characterized in the Arctic Ocean (AO). Most data are from ship-based studies during the low-ice period (May-September) and obtained from near shore areas because of accessibility. More CO 2 data are needed to improve models for predicting the future of the carbon cycle in the region and its relationship to ocean acidification. Air-sea gas exchange rates are complicated by the presence of ice. Consequently gas exchange rates have a larger uncertainty in the AO compared to other ocean regions. To provide more information about CO 2 dynamics and gas exchange in the AO, in situ time-series data have been collected from the Canada Basin during late summer to autumn of 2012. Partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ), dissolved O 2 (DO) concentration, temperature, and salinity were measured at ∼6-m depth under little ice and multi-year ice on two ice-tethered profilers (ITPs) for 40-50 days. The p CO 2 levels were always below atmospheric saturation whereas DO was almost always slightly above saturation. Although the two ITPs were on an average only 222 km apart, one was further south and had 14 ± 12% ice cover; whereas the more northern ITP had 63 ± 16% ice cover. Consequently the two data sets differed significantly in external forcings. Modeled variability of CO 2 and DO estimate that gas exchange would significantly alter sea surface p CO 2 in the low ice cover record but minimally in the more extensively ice-covered region. If these conditions extended over the entire AO, the total uptake of atmospheric CO 2 would be 28.6 Tg C yr -1 and 15.4 Tg C yr -1 under low and high ice-covered conditions, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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