Relationship of Nocturnal Sleep with Frontal Lobe Function in Mild Cognitive lmpairment(MCI) Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objectives：Nocturnal sleep disruption has been considered as a risk factor for cognitive impairment in the elderly. And the frontal lobe dysfunction was suggested to predict the progression to dementia. We aimed to illustrate the relationship of nocturnal sleep with frontal lobe function in mild cognitive impairment (MCI) patients. Methods：Thirty MCI patients and 30 age- and sex-matched normal control (NC) subjects were selected. Frontal lobe function tests including Stroop Test, Similarity Test, Digit Span Test (DST), and Benton Visual Retention Test (BVRT) were administrated. Nocturnal polysomnography was done for each subject. Results：There was no significant difference in the sleep parameters and diagnostic distributions of sleep disorders between the MCI and NC groups. In MCI patients, the mean hypopnea index (HI) of the ApoE4 positive group was higher than that of ApoE4 negative group. In the NC group, the wake time after sleep onset (WASO) was negatively correlated with the DST score (r=-0.545). In the MCI group, WASO tended to be negatively correlated with the Similarity Test score (r=-0.376, p=0.053), and slow wave sleep amount (SWS) was negatively correlated with the error score of BVRT (r=-0.489). Conclusion：Although there was no difference in the sleep quality and frequency of SAS between the MCI and NC groups, the severity of SDB was higher in MCI patients with ApoE4 compared to those without ApoE4. In the MCI group, the difficulty in maintaining sleep was associated with decreased executive function, and the decreased SWS was associated with impaired working memory. The relationship of nocturnal sleep with the frontal lobe function in MCI patients appears to be different from that of normal elderly subjects. (J Korean Neuropsychiatr Assoc 2008;47(3):254-262)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».