ACE inhibitors or angiotensin II receptor blockers in dialysed patients and erythropoietin resistance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To examine whether angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) or angiotensin II receptor blockers (ARBs) are associated with a state of recombinant human erythropoietin (rHuEPO) resistance in hemodialyzed patients. METHODS: Cross-sectional study involving all dialysis facilities in French-speaking Switzerland. All patients treated with rHuEPO in March 2001 were included. Demographic, clinical and laboratory data were collected in 515 patients treated with chronic hemodialysis (HD) and rHuEPO. Patients were classified into five groups according to their antihypertensive treatment. The main outcomes of the study were the mean rHuEPO dosage and the prevalence of erythropoietin EPO resistance among the groups. Erythropoietin resistance was defined as a weekly rHuEPO dosage >300 units/kg/wk. RESULTS: The mean rHuEPO dosage and the prevalence of EPO resistance were similar in patients treated with ACEIs (n = 138, mean EPO dosage 109 units/kg/wk, EPO resistance 12%), ARBs (n = 59, mean EPO dosage 120 units/kg/wk, EPO resistance 7%), both (n = 10, mean EPO dosage 109 units/kg/wk, EPO resistance 10%), other drugs (n = 137, mean EPO dosage 110 units/kg/wk, EPO resistance 10%) and no antihypertensive treatment (n = 171, mean EPO dosage 90 units/kg/wk, EPO resistance 9%). Differences were not statistically significant. Patients with rHuEPO resistance were characterized by a higher frequency of hospitalization and a more pronounced inflammatory state. There was no difference in the use of ACEIs and ARBs between patients with and without EPO resistance (37 vs. 41%, ns). CONCLUSIONS: Neither the use of ACEIs nor ARBs is associated with a state of rHuEPO resistance among hemodialyzed patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».