Hybrid ARQ in Multicell MU-SIMO With Large-Scale Antenna Arrays
Notice bibliographique
Résumé
We consider hybrid automatic repeat and request (HARQ) schemes in the uplink of a multicell multiuser single-input multiple-output system with large-scale antenna arrays at the base station (BS) for improving the spectral efficiency while limiting the number of retransmissions. Assuming a zero-forcing receiver at each BS and that each BS knows only the channel gains of users in its own cell, we derive the expressions for the outage probability and long-term average transmission rate (LATR) of the Type-I HARQ, HARQ with chase-combining (HARQ-CC), and HARQ with incremental redundancy (HARQ-IR). We then formulate the optimal rate-selection problems for the three schemes and provide methods to find a solution. Since the optimal-rate selection methods for the HARQ-CC and HARQ-IR schemes are computationally intensive, we propose sub-optimal rate-selection methods, which yield a closer LATR performance to that of the optimal methods. For the Type-I HARQ and HARQ-IR, we also present a parameterization-based method showing the approximate relation between the expressions of the optimized-LATR, optimal rate, and number of antennas. Illustrative results show that the HARQ-IR has significant gain over HARQ-CC and Type-I HARQ in terms of LATR, while Type-I HARQ yields practically similar performance to HARQ-CC as the number of antennas at the BS increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».