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Enregistrement W2397320317 · doi:10.1152/jappl.2000.89.5.2041

Influence of dual ET<sub>A</sub>/ET<sub>B</sub>-receptor blockade on coronary responses to treadmill exercise in dogs

2000· article· en· W2397320317 sur OpenAlexaff
Masayuki Takamura, Robert Parent, Peter Černáček, Michel Lavallée

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronary sinusPropranololHeart rateInternal medicineHemodynamicsMedicineBlood pressureCardiologyBlockadeEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We hypothesized that endothelin (ET) release during exercise may be triggered by alpha-adrenergic-receptor activation and thereby influence coronary hemodynamics and O(2) metabolism in dogs. Exercise resulted in coronary blood flow increases (to 1.88+/-0.26 from 1.10+/- 0.12 ml x min(-1) x g(-1)) and in a fall (P<0.01) in coronary sinus O(2) saturation (17.4+/-1.5 to 9.6+/-0.7 vol%), whereas myocardial O(2) consumption (MVO(2)) increased (109+/-13% from 145+/-16 microl O(2) min(-1) x g(-1)). Tezosentan, a dual ET(A)/ET(B)-receptor blocker, slightly reduced mean arterial pressure (MAP) and increased heart rate throughout exercise. The relationship between coronary sinus O(2) saturation and MVO(2) was shifted upward (P<0.05) after tezosentan administration; i.e., as MVO(2) increased during exercise, coronary sinus O(2) saturation was disproportionately higher after ET-receptor blockade. After propranolol, tezosentan resulted in significant decreases (P<0.05) in left ventricular pressure, the first derivative of left ventricular pressure over time, and MAP during exercise. As MVO(2) increased during exercise, coronary sinus O(2) saturation levels after tezosentan became superimposable over those observed before ET-receptor blockade. Thus dual blockade of ET(A)/ET(B) receptors alters coronary hemodynamics and O(2) metabolism during exercise, but ET activity failed to increase beyond baseline levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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