Notice bibliographique
Résumé
Tryggve Gran grew up in an affluent family in Bergen, Norway. The German emperor, William II, often visited the families of his friends. Gran became a good skier, hence well prepared for Robert Scott's second expedition to the Antartic in 1910. Gran deeply regretted the Scott-Amundsen competition, and was cut off from the team heading for the South Pole. In 1913, Gran trained in England and France as an air pilot. On 30 July 1914 he became the first pilot to cross the North Sea from Scotland to Norway. He joined the Royal Air Force in 1916 under the pseudonym of Teddy Grant, passing himself off as a Canadian, and received the Military Cross for distinguished war service. During the Second World War, Gran was a member of Quisling's pro-German National Party. A commemorative stamp was issued in 1944 on the 30th anniversary of his North Sea flight, and a meeting held in his honour with Quisling and German officers present. In this article, the author discusses some psychological aspects of Tryggve Gran's choice of tasks and of his politics. Gran lost his father when he was only five and when he was 11 he was sent off to a pension in Switzerland for a year. Strongly ambivalent feelings from the oedipal period and from the latency may later have been released through hazardous activities, certainly with self-destructive aspects. His membership in Quisling's party might be seen in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».