The Relationship between Organizational Climate and the Organizational Silence of Administrative Staff in Education Department
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine the relationship between organizational climate and the organizational silence of administrative staff in Education Department in Isfahan. The research method was descriptive and correlational-type method. The study population was administrative staff of Education Department in Isfahan during the school year 2014-2015 with a number of 517 staff, of whom a number of 220 staff were selected as the sample using stratified random sampling fit for the size and by means of Krejcie and Morgan’s (1970) sampling formula. Measurement instruments were Sussman and Deep’s (1989) Organizational Climate Questionnaire and Van Dyne et al. (2003) Organizational Silence Questionnaire. For data analysis, Pearson correlation coefficient, stepwise regression and multiple variance tests were utilized. The results indicated that there was an inverse and significant relationship between organizational climate, bonuses in organization (r=-0.163 and P=<0.05) and procedures in organization (r= -0.196 and P=<0.01), and organizational silence. The results of multiple regression indicated that the best predictors of organizational silence were procedures in organization and objectives of organization, respectively (P=<0.01) among other dimensions of organizational climate. The results of multivariate analysis of variance test showed that there was a significant difference in respondents’ opinions about organizational climate, considering their age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».