Characterization of<sup>18</sup>F-FPyKYNE-Losartan for Imaging AT<sub>1</sub>Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Most physiologic effects of the renin angiotensin system (RAS) are mediated via the angiotensin (Ang) type 1 receptor (AT1R). The 18F-FPyKYNE derivative of the clinically used AT1R blocker losartan exhibits high binding selectivity for kidney AT1R and rapid metabolism in rats. The aim of this study was to further assess the binding profile of this novel PET agent for imaging AT1R in rats and pigs. Methods: In vitro binding assays were performed with 18F-FPyKYNE-losartan in rat kidneys. Male Sprague–Dawley rats were used to assess dosimetry, antagonistic efficacy via blood pressure measurements, and presence of labeled metabolites in kidneys. Test–retest PET imaging, blocking with AT1R antagonist candesartan (10 mg/kg), and plasma metabolism analysis were performed in female Yorkshire pigs. Results:18F-FPyKYNE-losartan bound with high affinity (dissociation constant of 49.4 ± 18.0 nM and maximal binding of 348 ± 112 fmol/mm2) to rat kidney AT1R. It bound strongly to plasma proteins in rats (97%), and its labeled metabolites displayed minimal interference on renal AT1R binding. FPyKYNE-losartan fully antagonized the Ang II pressor effect, albeit with 4-fold potency reduction (the effective dose inhibiting 50% of the Ang II–induced maximal pressor response of 25.5 mg/kg) relative to losartan. PET imaging exhibited high kidney-to-blood contrast and slow renal clearance, with an SUV of 14.1 ± 6.2. Excellent reproducibility was observed in the calculated test–retest variability (7.2% ± 0.75%). Only hydrophilic-labeled metabolites were present in plasma samples, and renal retention was reduced (−60%) at 10–15 min after blockade with candesartan. Conclusion:18F-FPyKYNE-losartan has a favorable binding profile and displays high potential for translational work in humans as an AT1R PET imaging agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».