Characterization of<sup>18</sup>F-FPyKYNE-Losartan for Imaging AT<sub>1</sub>Receptors
Notice bibliographique
Résumé
Most physiologic effects of the renin angiotensin system (RAS) are mediated via the angiotensin (Ang) type 1 receptor (AT 1 R). The 18 F-FPyKYNE derivative of the clinically used AT 1 R blocker losartan exhibits high binding selectivity for kidney AT 1 R and rapid metabolism in rats. The aim of this study was to further assess the binding profile of this novel PET agent for imaging AT 1 R in rats and pigs. Methods: In vitro binding assays were performed with 18 F-FPyKYNElosartan in rat kidneys. Male Sprague-Dawley rats were used to assess dosimetry, antagonistic efficacy via blood pressure measurements, and presence of labeled metabolites in kidneys. Testretest PET imaging, blocking with AT 1 R antagonist candesartan (10 mg/kg), and plasma metabolism analysis were performed in female Yorkshire pigs. Results: 18 F-FPyKYNE-losartan bound with high affinity (dissociation constant of 49.4 18.0 nM and maximal binding of 348 112 fmol/mm 2 ) to rat kidney AT 1 R. It bound strongly to plasma proteins in rats (97%), and its labeled metabolites displayed minimal interference on renal AT 1 R binding. FPyKYNE-losartan fully antagonized the Ang II pressor effect, albeit with 4-fold potency reduction (the effective dose inhibiting 50% of the Ang II-induced maximal pressor response of 25.5 mg/kg) relative to losartan. PET imaging exhibited high kidney-to-blood contrast and slow renal clearance, with an SUV of 14.1 6.2. Excellent reproducibility was observed in the calculated test-retest variability (7.2% 0.75%). Only hydrophilic-labeled metabolites were present in plasma samples, and renal retention was reduced (-60%) at 10-15 min after blockade with candesartan. Conclusion: 18 F-FPyKYNE-losartan has a favorable binding profile and displays high potential for translational work in humans as an AT 1 R PET imaging agent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».