Notice bibliographique
Résumé
Cytochrome P450 (P450) enzymes catalyze the blotransformatlon of a broad range of structurally diverse foreign chemicals and endogenous substances. Many P450 enzymes have been isolated and identified in liver and other tlssues, including kidney, lung, intestines, and brain. Although these enzymes have a high degree of similarity in their ammo-acid sequences, many of them are subject to differential regulation and have distinct catalytic functions With the development of P450 form-specific (or P450 subfamlly-specific) inhlbltory antibodies, the discovery of enzyme-selective chemical inhibitors, and the general availability of catalytically active, mdivldual P450 cDNA-expressed proteins, several substrates, including drugs and endogenous substances, have been identified as useful catalytic monitors for specific P450 enzymes or subfamilies (see Table 1). These catalytic monitors can serve as useful expenmental tools in a variety of studies. These include studies designed: 1 To identify individual P45Os that catalyze the actlvatlon or detoxification of a particular compound, 2 To quantify the expression and catalytic activity of an mdlvrdual P450 in tissue samples and In cultured cells, 3. To analyze the enzyme kinetics of a particular P450; and 4 To eluctdate the mechanism of interaction between xenoblotlcs and mdlvldual P450 enzymes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».