MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2397354107 · doi:10.4230/lipics.icalp.2016.31

Block-Wise Non-Malleable Codes

2016· article· en· W2397354107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDROPS (Schloss Dagstuhl – Leibniz Center for Informatics) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchUniversity of WaterlooDefense Advanced Research Projects AgencyU.S. Department of DefenseNational Science Foundation
Mots-clésCode wordBlock (permutation group theory)Computer scienceFunction (biology)AdversaryConstruct (python library)Block codeTheoretical computer scienceMathematicsCombinatoricsDiscrete mathematicsDecoding methodsComputer securityAlgorithmComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-malleable codes, introduced by Dziembowski, Pietrzak, and Wichs (ICS'10) provide the guarantee that if a codeword c of a message m, is modified by a tampering function f to c', then c' either decodes to m or to "something unrelated" to m. In recent literature, a lot of focus has been on explicitly constructing such codes against a large and natural class of tampering functions such as split-state model in which the tampering function operates on different parts of the codeword independently. In this work, we consider a stronger adversarial model called block-wise tampering model, in which we allow tampering to depend on more than one block: if a codeword consists of two blocks c = (c1, c2), then the first tampering function f1 could produce a tampered part c'_1 = f1(c1) and the second tampering function f2 could produce c'_2 = f2(c1, c2) depending on both c2 and c1. The notion similarly extends to multiple blocks where tampering of block ci could happen with the knowledge of all cj for j <= i. We argue this is a natural notion where, for example, the blocks are sent one by one and the adversary must send the tampered block before it gets the next block. A little thought reveals that it is impossible to construct such codes that are non-malleable (in the standard sense) against such a powerful adversary: indeed, upon receiving the last block, an adversary could decode the entire codeword and then can tamper depending on the message. In light of this impossibility, we consider a natural relaxation called non-malleable codes with replacement which requires the adversary to produce not only related but also a valid codeword in order to succeed. Unfortunately, we show that even this relaxed definition is not achievable in the information-theoretic setting (i.e., when the tampering functions can be unbounded) which implies that we must turn our attention towards computationally bounded adversaries. As our main result, we show how to construct a block-wise non-malleable code (BNMC) from sub-exponentially hard one-way permutations. We provide an interesting connection between BNMC and non-malleable commitments. We show that any BNMC can be converted into a nonmalleable (w.r.t. opening) commitment scheme. Our techniques, quite surprisingly, give rise to a non-malleable commitment scheme (secure against so-called synchronizing adversaries), in which only the committer sends messages. We believe this result to be of independent interest. In the other direction, we show that any non-interactive non-malleable (w.r.t. opening) commitment can be used to construct BNMC only with 2 blocks. Unfortunately, such commitment scheme exists only under highly non-standard assumptions (adaptive one-way functions) and hence can not substitute our main construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle