Purification and Depletion of RNP Particles by Antisense Affinity Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Antisense oligonucleotides made of 2′-O-alkyl RNA are useful reagents for the study of the structure and function of ribonucleoprotein (RNP) particles. The nuclease resistant properties of these oligonucleotides, coupled with their ability to form specific and stable hybrids with targeted RNA sequences in crude cellular extracts, makes them well suited for applications involving the biochemical characterization of RNP particles. 2′-O-alkyl RNA oligonucleotides were initially used in “antisense masking” experiments to investigate the function of individual snRNA domains in the pre-mRNA splicing process (1–3). The coupling of biotin residues to these oligonucleotides subsequently allowed their use as affinity “hooks” for the purification and removal of specific RNP particles from cellular extracts (2,3). The purification of specific RNPs by this methodology has resulted in the identification of new RNP proteins (4–10). The ability to deplete targeted RNPs has allowed the function of individual snRNP and non-snRNP splicing factors to be investigated (11–17). The antisense affinity technology is thus a powerful alternative to conventional chromatographic methods and, in principle, is applicable to any RNP particle that contains a specific sequence accessible to oligonucleotide binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».