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Enregistrement W2397377589 · doi:10.1109/tpel.2016.2569486

Applied Integrated Active Filter Auxiliary Power Module for Electrified Vehicles With Single-Phase Onboard Chargers

2016· article· en· W2397377589 sur OpenAlexafffund
Ruoyu Hou, Ali Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésElectrical engineeringCapacitorRippleHarmonicBattery (electricity)VoltageEngineeringPower (physics)Electronic engineeringAC powerActive filterComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In single-phase onboard chargers for electrified vehicles, second-order harmonic currents and corresponding ripple voltages exist on the dc bus. The low-frequency harmonic current is normally filtered using a bulk film capacitor or an additional active filter (AF) circuit. This presents an obstacle for improving the power density as well as reducing the cost. This paper proposes a simple and effective method that reduces the bulk capacitor in single-phase chargers and alleviates the low-frequency sinusoidal harmonic current in automotive applications. It applies the low-voltage (LV) battery charger auxiliary power module as an AF to filter the low-frequency harmonic currents in the high-voltage (HV) battery charger when the HV battery is charging. Hence, the integrated active filter auxiliary power module (AFAPM)-based dual-voltage charging system can achieve the AF function without extra power switches, heat sinks, and corresponding gate-drive circuits. In addition, the proposed AFAPM converter can obtain an almost unchanged switch rating to achieve 2.4-kW LV battery charging and 6.6-kW HV active filtering functions. Therefore, the proposed method can reduce the cost for the dual-voltage charging system in electrified vehicles. A 1.2-kW proof-of-concept prototype has also been built and experiments show promising results confirming the effectiveness of the proposed concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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