The Use of Propidium Iodide to Assess Excitotoxic Neuronal Death in Primary Mixed Cortical Cultures
Notice bibliographique
Résumé
Neurodegenerative disorders are subjects of intense scrutiny in biomedical research because of their often-debilitating effects. Currently, many laboratories are engaged in developing or testing drugs to prevent neuronal loss in a variety of these pathologies. A key to testing such drugs is the use of a fast, reliable, and easily reproducible model of neurodegeneration and neuroprotection. Our laboratory has previously used propidium iodide (PI) to assess the degree of neurodegeneration and neuroprotection under a variety of conditions. Ultimately, efforts are underway in the laboratory to prevent delayed neuronal loss following acute ischemic insults using drug therapies. It is now believed that a key mechanism of neurodegeneration following acute ischemia or anoxia is a result of excitotoxicity via N-methyl-D-aspartate receptors (NMDARs) and subsequent overproduction of nitric oxide via neuronal nitric oxide synthase (nNOS). Thus, for the purposes of this chapter, the insult used to induce cell death will be various concentrations of NMDA and the compound used to demonstrate neuroprotection will be the nonspecific NOS inhibitor No-nitro-L-arginine methyl ester (L-NAME). Assessment of neuronal death is accomplished by measuring changes in PI fluorescence using a fluorescent plate reader. This chapter will outline the necessary steps required to (1) produce primary mixed cortical cultures, (2) apply PT and NMDA to these cultures, (3) quantify the results obtained from these cultures, and (4) image these cultures in conjunction with Hoechst 33342 and immunocytochemistry using fluorescence microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».