Using PPP deviations as a trading rule : an indirect joint test of PPP and foreign exchange market efficiency
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis an international investment filter rule is used to test both the tendency for Purchasing Power Parity (PPP) to hold in the long run and the hypothesis of foreign exchange market efficiency for the four most actively traded currencies in the world vis-a-vis the United States dollar: the British pound, the Japanese yen, the Germany mark, and the Canadian dollar. One way to examine whether there is a tendency for PPP to hold in the long run and whether the foreign exchange market is efficient, is to place more money in the 'undervalued' currency according to PPP deviations or to invest according to PPP deviations, putting more money into interest bearing securities in the 'undervalued' currency, the more this currency is undervalued. The return can then be compared with a reference rule which does not use this filter, but instead puts an equal value of money into the currencies or the securities of each country. This thesis has produced three results. First, using the PPP filter in the exchange money market yields no significantly abnormal rate of return compared with the reference rule. The result suggests that we can not reject the hypothesis that the tendency for PPP to hold in the long run does not exist. Second, using the PPP filter to invest in securities also yields no significantly higher rate of return compared with the reference rule. And third, when comparing the domestic (or foreign) interest rates with the rates of return for the domestic (or foreign) investor who uses the PPP filter, there is no significant difference between these rates in the long run. The last two results suggest that we can not reject the hypothesis that the foreign exchange-market is efficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».