Optimization of microwave-vacuum dryingprocessing parameters on the physical propertiesof dried Saskatoon berries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study is to optimize the microwave-vacuum drying parameters (microwave power, drying time and fruit load) on the physical properties of dried Saskatoon berries. Response surface methodology combined with central composite rotatable design was used to observe the effect of microwave-vacuum drying processing variables and optimize the drying conditions for the physical properties as response variables (moisture content, rehydration ratio, hardness, L value and total color difference) of the microwave-vacuum dried Saskatoon berries. The response variables were effectively modeled as the function of independent variables for the regression as well as response surface modeling. The regression and response surface modeling indicated that increasing microwave power and drying time and deceasing fruit load decreased moisture content but increased rehydration ratio, hardness, L value and total color difference of the microwave-vacuum dried Saskatoon berries. Also, the numerical combining with graphical optimization indicated that microwave power (5.8 – 6.5 kW), drying time (52-59 min) and fruit load (10-10.25 Kg) were very effective to improve the studied physical properties of the dried Saskatoon berries. The findings are expected to be helpful for the process development of commercial scale microwave-vacuum drying of Saskatoon berries within the experimental range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».