MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2397438573 · doi:10.1177/1524839916643918

A Public Policy Advocacy Project to Promote Food Security

2016· article· en· W2397438573 sur OpenAlexafffundabout
Kayla Atkey, Kim D. Raine, Kate Storey, Noreen D. Willows

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPolicy advocacyFood securityConsumer AdvocacyPublic relationsPublic healthPublic policyPolitical sciencePublic administrationBusinessHealth promotionEnvironmental healthEconomic growthNursingMedicineEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve food security in Canada, comprehensive approaches are required, which involve action at the public policy level. This qualitative study explored the experiences of 14 stakeholders engaging in a 9-month participatory public policy advocacy project to promote community food security in the province of Alberta through the initiation of a campaign to develop a Universal School Food Strategy. Through this exploration, four main themes were identified; a positive and open space to contribute ideas, diversity and common ground, confidence and capacity, and uncertainty. Findings from this study suggest that the participatory advocacy project provided a positive and open space for stakeholders to contribute ideas, through which the group was able to narrow its focus and establish a goal for advocacy. The project also seems to have contributed to the group's confidence and capacity to engage in advocacy by creating a space for learning and knowledge sharing, though stakeholders expressed uncertainty regarding some aspects of the project. Findings from this study support the use of participatory approaches as a strategy for facilitating engagement in public policy advocacy and provide insight into one group's advocacy experience, which may help to inform community-based researchers and advocates in the development of advocacy initiatives to promote community food security elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0250,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Promotion PracticeMême sujetFood Security and Health in Diverse PopulationsTravaux en français237 207