Spelling Errors in French‐speaking Children with Dyslexia: Phonology May Not Provide the Best Evidence
Notice bibliographique
Résumé
For children with dyslexia, learning to write constitutes a great challenge. There has been consensus that the explanation for these learners' delay is related to a phonological deficit. Results from studies designed to describe dyslexic children's spelling errors are not always as clear concerning the role of phonological processes as those found in reading studies. In irregular languages like French, spelling abilities involve other processes than phonological processes. The main goal of this study was to describe the relative contribution of these other processes in dyslexic children's spelling ability. In total, 32 francophone dyslexic children with a mean age of 11.4 years were compared with 24 reading-age matched controls (RA) and 24 chronological-age matched controls (CA). All had to write a text that was analysed at the graphemic level. All errors were classified as either phonological, morphological, visual-orthographic or lexical. Results indicated that dyslexic children's spelling ability lagged behind not only that of the CA group but also of the RA group. Because the majority of errors, in all groups, could not be explained by inefficiency of phonological processing, the importance of visual knowledge/processes will be discussed as a complementary explanation of dyslexic children's delay in writing. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».