Elevation of 2-AG by monoacylglycerol lipase inhibition in the visceral insular cortex interferes with anticipatory nausea in a rat model.
Notice bibliographique
Résumé
Anticipatory nausea (AN) is a conditioned nausea reaction experienced by chemotherapy patients upon returning to the clinic. Currently, there are no specific treatments for this phenomenon, with the classic antiemetic treatments (e.g., ondansetron) providing no relief. The rat model of AN, contextually elicited conditioned gaping reactions in rats, provides a tool for assessing potential treatments for this difficult to treat disorder. Systemically administered drugs which elevate the endocannabinoids, anandamide (AEA) and 2-arachidonoyl glycerol (2-AG), by interfering with their respective degrading enzymes, fatty acid amide hydrolase (FAAH) and monoacyl glycerol lipase (MAGL) interfere with AN in the rat model. We have shown that MAGL inhibition within the visceral insular cortex (VIC) interferes with acute nausea in the gaping model (Sticht et al., 2015). Here we report that bilateral infusion of the MAGL inhibitor, MJN110 (but neither the FAAH inhibitor, PF3845, nor ondansetron) into the VIC suppressed contextually elicited conditioned gaping, and this effect was reversed by coadministration of the CB1 antagonist, AM251. These findings suggest that 2-AG within the VIC plays a critical role in the regulation of both acute nausea and AN. Because there are currently no specific therapeutics for chemotherapy patients that develop anticipatory nausea, MAGL inhibition by MJN110 may be a candidate treatment. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».