WaterHealth International in India: crafting sustainable solutions for potable water
Notice bibliographique
Résumé
Synopsis The case features WaterHealth International India (WHIN) – a subsidiary of WaterHealth International (WHI) Inc. WHIN was launched in 2006 with the vision to “be the leader in providing scalable, safe, and affordable water solutions to underserved populations through an innovative business model.” The company incorporated a Build-Operate-Transfer model with decentralized production and distribution. Following a successful pilot project, WHIN installed its WaterHealth Centers in 175 sites throughout rural India by 2009, and attracted a $15 million investment from the International Finance Corporation to further expand its operations in India. Mr Vikas Shah, the Chief Operating Officer of the company, is faced with the issue of assessing scalability and sustainability of the company's business model. He needs to examine and evaluate the company's value proposition, resources and capabilities, and decide how to generate economic value while maintaining a focus on its social vision. The latter entails an ability to create shared value for stakeholders as an important contributor toward the company's sustainability. Additionally, Mr Shah is evaluating alternative public-private partnerships in terms of their suitability for the Indian context and viability to drive profitability. Research methodology The case uses primary and secondary data, i.e. interviews with company representatives, company reports, presentations, and consulting papers. Relevant courses and levels The case is written for graduate (and advanced undergraduate) students that enroll in classes with a focus on emerging markets, sustainability, innovation, and entrepreneurship. Examples are courses in Entrepreneurship and Innovation (especially those that include one or more sessions on the social dimensions) as well as those in Inclusive Growth and Sustainable Development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».