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Enregistrement W2397464924 · doi:10.1111/jir.12295

A systematic literature review of the physical and psychosocial correlates of Special Olympics participation among individuals with intellectual disability

2016· review· en· W2397464924 sur OpenAlexafffund
Ami Tint, Kendra Thomson, Jonathan A. Weiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensBrock UniversityYork University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaAutism Speaks
Mots-clésPsychosocialPsychologyIntellectual disabilityExtant taxonCognitionApplied psychologySystematic reviewClinical psychologyDevelopmental psychologyMEDLINEPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Special Olympics (SO) is commonly cited to play an important role in the lives of individuals with intellectual disabilities (ID). The purpose of the current review was to (a) synthesise key findings regarding the physical, psychological/emotional, social and/or intellectual/cognitive correlates of SO participation for individuals with ID and (b) highlight limitations in the extant research as well as directions for future research. METHOD: A systematic review of electronic databases was undertaken. A total of 46 articles were confirmed to meet study criteria. Quality assessments of included studies were conducted using checklists from the Scottish Intercollegiate Guidelines Network methodology checklists (SIGN 50; SIGN 2008). RESULTS: There was a larger amount of support for physical, psychological/emotional and social outcomes as compared with cognitive/intellectual outcomes; however, many studies were confounded by measurement difficulties, sampling procedures and a lack of replicable methods, which hinder generalisation of results. CONCLUSIONS: This review highlights the need for a continued critical focus on SO programme evaluation research with more rigorous and replicable methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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