Using short-message-service notification as a method to improve acute flaccid paralysis surveillance in Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High quality acute flaccid paralysis (AFP) surveillance is required to maintain polio-free status of a country. Papua New Guinea (PNG) is considered as one of the highest risk countries for polio re-importation and circulation in the Western Pacific Region (WPRO) of the World Health Organization due to poor healthcare infrastructure and inadequate performance in AFP surveillance. The Government of PNG, in collaboration with WHO, piloted the introduction of short-message-service (SMS) to sensitize pediatricians and provincial disease control officers on AFP and to receive notification of possible AFP cases to improve surveillance quality in PNG. METHODS: Ninety six health care professionals were registered to receive SMS reminders to report any case of acute flaccid paralysis. Fourteen SMS messages were sent to each participant from September 2012 to November 2013. The number of reported AFP cases were compared before and after the introduction of SMS. RESULTS: Two hundred fifty three unique responses were received with an overall response rate of 21 %. More than 80 % of responses were reported within 3 days of sending the SMS. The number of reported AFP cases increased from 10 cases per year in 2009-2012 to 25 cases per year during the study period and correlated with provincial participation of the health care professionals. CONCLUSIONS: Combined with improved sensitization of health care professionals on AFP reporting criteria and sample collection, SMS messaging provides an effective means to increase timely reporting and improve the availability of epidemiologic information on polio surveillance in PNG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».