Use of nonhuman primates in research in North America.
Notice bibliographique
Résumé
In North America, the biomedical research community faces social and economic challenges to nonhuman primate (NHP) importation that could reduce the number of NHP available for research needs. The effect of such limitations on specific biomedical research topics is unknown. The Association of Primate Veterinarians (APV), with assistance from the Centers for Disease Control and Prevention, developed a survey regarding biomedical research involving NHP in the United States and Canada. The survey sought to determine the number and species of NHP maintained at APV members' facilities, current uses of NHP to identify the types of biomedical research that rely on imported animals, and members' perceived trends in NHP research. Of the 149 members contacted, 33 (22%) replied, representing diverse facility sizes and types. Cynomolgus and rhesus macaques were the most common species housed at responding institutions and comprised the majority of newly acquired and imported NHP. The most common uses for NHP included pharmaceutical research and development and neuroscience, neurology, or neuromuscular disease research. Preclinical safety testing and cancer research projects usually involved imported NHP, whereas research on aging or degenerative disease, reproduction or reproductive disease, and organ or tissue transplantation typically used domestic-bred NHP. The current results improve our understanding of the research uses for imported NHP in North America and may facilitate estimating the potential effect of any future changes in NHP accessibility for research purposes. Ensuring that sufficient NHP are available for critical biomedical research remains a pressing concern for the biomedical research community in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».