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Enregistrement W2397498130 · doi:10.1007/s00705-016-2880-1

Taxonomy of the order Mononegavirales: update 2016

2016· article· en· W2397498130 sur OpenAlexaff
Claudio L. Afonso, Gaya K. Amarasinghe, Krisztián Bànyai, Yīmíng Bào, Christopher F. Basler, Sina Bavari, Nicolás Bejerman, Kim R. Blasdell, François‐Xavier Briand, Thomas Briese, Alexander Bukreyev, Charles H. Calisher, Kartik Chandran, Jiāsēn Chéng, Anna N. Clawson, Peter L. Collins, Ralf G. Dietzgen, Olga Dolnik, Leslie L. Domier, Ralf Dürrwald, John M. Dye, Andrew J. Easton, Hideki Ebihara, Szilvia L. Farkas, Juliana Freitas‐Astúa, Pierre Formenty, Ron A. M. Fouchier, Yànpíng Fù, Elodie Ghedin, Michael M. Goodin, Roger Hewson, Masayuki Horie, Timothy H. Hyndman, Dàohóng Jiāng, Elliot Watanabe Kitajima, Gary Kobinger, Hideki Kondō, Gael Kurath, Robert A. Lamb, S. L. Lenardon, Eric M. Leroy, Cixiu Li, Xian-Dan Lin, Lìjiāng Liú, Ben Longdon, Szilvia Marton, Andrea Maisner, Elke Mühlberger, Netesov Sv, Norbert Nowotny, Jean L. Patterson, Susan Payne, Janusz T. Pawęska, Bertus K. Rima, Paul Rota, Dennis Rubbenstroth, Martin Schwemmle, Mǎng Shī, Sophie J. Smither, Mark D. Stenglein, David M. Stone, Ayato Takada, Calogero Terregino, Robert B. Tesh, Jun-Hua Tian, Keizō Tomonaga, Noël Tordo, Jonathan S. Towner, Nikos Vasilakis, M. Verbeek, Viktor E. Volchkov, Victoria Wahl‐Jensen, John A. Walsh, Peter J. Walker, David Wang, Lin‐Fa Wang, Thierry Wetzel, Anna E. Whitfield, Jiǎtāo Xiè, Kwok‐Yung Yuen, Yǒng-Zhèn Zhāng, Jens H. Kuhn

Notice bibliographique

RevueArchives of Virology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVirology and Viral Diseases
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthBattelleU.S. Department of Homeland SecurityU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologySubfamilyTaxonomy (biology)MononegaviralesRhabdoviridaeZoologyVirologyParamyxoviridaeRabiesGeneticsViral diseaseVirusRabies virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations506
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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