MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2397518487

Nonuniform catalytic space and the direct sum for space

2015· article· en· W2397518487 sur OpenAlexaff
Vincent Girard, Michal Kouck, Pierre McKenzie

Notice bibliographique

RevueElectronic colloquium on computational complexity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComplexity and Algorithms in Graphs
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoolean functionBranching (polymer chemistry)ComputationSpace (punctuation)Function (biology)MathematicsDiscrete mathematicsLiteral (mathematical logic)Binary decision diagramCombinatoricsProperty (philosophy)Computer scienceAlgorithmBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper initiates the study of k-catalytic branching programs, a nonuniform model of computation that is the counterpart to the uniform catalytic space model of Buhrman, Cleve, Kouck y, Lo and Speelman (STOC 2014). A k-catalytic branching program computes k boolean functions simultaneously on the same n-bit input. Each function has its own entry, accept and reject nodes in the branching program but internal nodes can otherwise be shared. The question of interest is to determine the conditions under which some form of a direct sum property for deterministic space can be shown to hold, or shown to fail. We exhibit both cases. There are functions that are correlated in such a way that their direct sum fails: a signicant amount of space can be saved by sharing internal computation among the k functions. By contrast, direct sum is shown to hold in some special cases, such as for the family of functions (l1 (l2 ( (ln 1 ln) ) where each li is a literal on variable xi, 1 i n and each stands individually for either^ or_.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,009
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueElectronic colloquium on computational complexityMême sujetComplexity and Algorithms in GraphsTravaux en français237 207