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Enregistrement W2397519120 · doi:10.5430/jct.v5n1p124

Exposing Pharmacy Students to Challenges Surrounding Care of Young Children via a Novel Role-Emerging Placement

2016· article· en· W2397519120 sur OpenAlexvenueno aff
Efi Mantzourani, Rhian Deslandes, Laura Ellis, Greg Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of Curriculum and Teaching · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacySession (web analytics)Medical educationDiversity (politics)Health carePsychologyWrightPerceptionNursingMedicineComputer scienceSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Embedding opportunities for undergraduate pharmacy students to move between academic and practiceenvironments is key to transform their perception of patient care and to facilitate learning of the skills required forthe changing profession (Smith and Darracott, 2011). An approach adopted by many health care professions toprepare students for diversity with their field, is exposure to non-workplace environments in the form ofrole-emerging placements (REPs) (Whiteford and Wright St-Clair, 2002).The study presented is part of an ongoing action research project; this cycle focusses on exposing students tochallenges surrounding care of young children. Barriers and facilitators arising from an earlier pilot of REPs in theCardiff School of Pharmacy were considered when designing and implementing innovative placements for entrylevel pharmacy undergraduates in venues where mother and toddler groups were running. Students participated in apre-placement workshop where they explored a flexible list of questions to facilitate their interactions. Placementswere supervised by members of staff, who supported students throughout their experience and during a group debriefat the end of each session. Students were called to reflect further during a post-placement workshop with the rest oftheir colleagues.The full cohort of students submitted a copy of their overall reflections. Entries were analysed via thematic analysisto provide an overview. The sessions raised awareness of issues when providing pharmaceutical care to children andcontributed to students’ professional development. Challenges to their interactions were identified and suggestionsfor improvement were made. Results will inform structure and content of future REPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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