Exposing Pharmacy Students to Challenges Surrounding Care of Young Children via a Novel Role-Emerging Placement
Notice bibliographique
Résumé
Embedding opportunities for undergraduate pharmacy students to move between academic and practiceenvironments is key to transform their perception of patient care and to facilitate learning of the skills required forthe changing profession (Smith and Darracott, 2011). An approach adopted by many health care professions toprepare students for diversity with their field, is exposure to non-workplace environments in the form ofrole-emerging placements (REPs) (Whiteford and Wright St-Clair, 2002).The study presented is part of an ongoing action research project; this cycle focusses on exposing students tochallenges surrounding care of young children. Barriers and facilitators arising from an earlier pilot of REPs in theCardiff School of Pharmacy were considered when designing and implementing innovative placements for entrylevel pharmacy undergraduates in venues where mother and toddler groups were running. Students participated in apre-placement workshop where they explored a flexible list of questions to facilitate their interactions. Placementswere supervised by members of staff, who supported students throughout their experience and during a group debriefat the end of each session. Students were called to reflect further during a post-placement workshop with the rest oftheir colleagues.The full cohort of students submitted a copy of their overall reflections. Entries were analysed via thematic analysisto provide an overview. The sessions raised awareness of issues when providing pharmaceutical care to children andcontributed to students’ professional development. Challenges to their interactions were identified and suggestionsfor improvement were made. Results will inform structure and content of future REPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».