Retinal vein thrombosis associated with pegylated-interferon and ribavirin combination therapy for chronic hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
An estimated 300 million people worldwide suffer from chronic hepatitis C with a prevalence of 0.8%-1.0% of the general population in Canada. An increasing pool of evidence exists supporting the use of pegylated- interferon (pegIFN) and ribavirin combination therapy for hepatitis C. We report a 49-year old male of North American aboriginal descent with chronic hepatitis C (genotype 2b). Biopsy confirmed that he had cirrhosis with a 2-wk history of left eye pain and decreased visual acuity. He developed retinal vein thrombosis after 16 of 24 wk of pegIFN-alpha 2a and ribavirin combination therapy. He was urgently referred to a retinal specialist and diagnosed with non-ischemic central retinal vein occlusion of the left eye. PegIFN and ribavirin combination therapy was discontinued and HCV RNA was undetectable after 16 wk of treatment. Hematologic investigations revealed that the patient was a factor V Leiden heterozygote with mildly decreased protein C activity. Our patient had a number of hypercoagulable risk factors, including factor V Leiden heterozygosity, cirrhosis, and hepatitis C that alone would have most likely remained clinically silent. We speculate that in the setting of pegIFN treatment, these risk factors may coalesce and cause the retinal vein thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».