The Impact Of Education On The Duration Of Unemployment Under Conditions Of Imbalanced Labour Market
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of à study of the relation between education and the duration of unemployment on a labour market functioning in different economic conditions. The aim of the study is to examine the d egree of influence of the level of education on the chance of long-term unemployment under conditions of a balanced and a destabilized in time of economic crisis labour market. The estimation of the effect of the impact of the level of education on the dur ation of unemployment has been accomplished on the basis of individual data 1 on the economically active individuals, gathered by means of the sample "Survey of the Labour Force" conducted by the National Statistical Institute. The data on the unemployed pe rsons and their socio - demographic characteristics are as of the fourth quarter of 2008 and the fourth quarter of 2013 and include 14, 971 and 14, 652 monitored individuals, respectively. Using logistic regression it has been ascertained that the relation bet ween education and the duration of unemployment of the persons who are out of work manifests itself clearly under a stable labour market. In an unstable economic env i- ronment the effect of the impact of the education on the duration of unemployment decrease s to insignificant levels. The existence of a disequilibrium between the demand and supply on the labour market in a period of economic instability obliterates the role of the higher education level for reducing the duration of unemployment of the persons who are out of work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».