Ventromedial prefrontal theta activity during rapid eye movement sleep is associated with improved decision-making on the Iowa Gambling Task.
Notice bibliographique
Résumé
Recent research is beginning to reveal an intricate relationship between sleep and decision-making. The Iowa Gambling Task (IGT) is a unique decision-making task that relies on the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC), an area that integrates and weighs previous experiences with reward and loss to select choices with the highest overall value. Recently, it has been demonstrated that a period of sleep can enhance decision-making on this task. Our study investigated the sleep mechanisms (sleep stages and cortical activity) that underlie this improvement. We recorded electrophysiology for 3 consecutive nights: a habituation, baseline, and acquisition night. On acquisition night participants were administered either a 200-trial IGT (IGT group; n = 13) or a 200-trial control (IGT-control group; n = 8) version of the task prior to sleep. Compared with baseline, the IGT group had a significant increase in theta frequency (4 Hz-8 Hz) on cites located above vmPFC and left prefrontal cortex during REM sleep. This increase correlated with subsequent performance improvement from deck B, a high reward deck with negative long-term outcomes. Furthermore, presleep emotional arousal (measured via skin conductance response) toward deck B correlated to increased theta activity above the right vmPFC during REM sleep. Overall, these results suggests that insight into deck B may be enhanced via vmPFC theta activity during REM sleep and REM sleep may have distinct mechanisms for processing decision-making information. (PsycINFO Database Record
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».