Atomic Force Microscopy and High-Content Analysis: Two Innovative Technologies for Dissecting the Relationship Between Epithelial–Mesenchymal Transition-Related Morphological and Structural Alterations and Cell Mechanical Properties
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial-mesenchymal transition (EMT) is a complex series of cellular reprogramming events culminating in striking alterations in morphology towards an invasive mesenchymal phenotype. Increasingly, evidence suggests that EMT exerts a pivotal role in pathophysiological situations including fibrosis and cancer. Core to these dynamical changes in cellular polarity and plasticity is discrete modifications in cytoskeletal structure. In particular, newly established actin-stress fibres supplant a preceding system of highly organised cortical actin. Although cumulative studies have contributed to elucidation of the detailed signalling pathways that underpin this elaborate molecular process, there remains a deficiency regarding its precise contribution to cellular biomechanics. The advent of atomic force microscopy (AFM) and high-content analysis (HCA) provides two innovative technologies for dissecting the relationship between EMT-related morphological and structural alterations and cell mechanical properties. AFM permits acquisition of high resolution topographical images and detailed analysis of cellular viscoelasticity while HCA facilitates a comprehensive and perspicacious assessment of morphological changes. In combination, they offer the possibility of novel insights into the dynamic traits of transitioning cells. Herein, a detailed protocol describing AFM and HCA techniques for evaluation of transforming growth factor-β1-induced EMT of alveolar epithelial cells is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».