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Enregistrement W2397619099 · doi:10.1016/j.critrevonc.2016.04.019

Brentuximab vedotin in relapsed/refractory Hodgkin lymphoma: An updated review of published data from the named patient program

2016· review· en· W2397619099 sur OpenAlexaboutno aff
Pier Luigi Zinzani, Stephanie Sasse, John Radford, Ashish Gautam, Vijayveer Bonthapally

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Oncology/Hematology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTakeda Oncology
Mots-clésBrentuximab vedotinTolerabilityMedicineInternal medicineOncologyRefractory (planetary science)Anaplastic large-cell lymphomaLymphomaClinical trialHodgkin lymphomaAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brentuximab vedotin was available via named patient program (NPP) to patients with relapsed/refractory (R/R) Hodgkin lymphoma (HL) or systemic anaplastic large-cell lymphoma in ∼60 non-US/Canadian countries, before local approval. Published results were examined recently; through systematic literature review, we identified 12 new NPP publications. Most (10/12) publications included new NPP data describing 8 unique cohorts (N=480; all R/R HL) and new participating countries. Overall response rates were 58-80%, and complete remission rates were 10-40%. With median follow-up of 9.5-26 months, median progression-free survival was 5-10.5 months and median overall survival (OS) had not been reached in most cohorts; 1- and 2-year OS was 67-76% and 58-67%, respectively. Tolerability was as expected from previous reports. Despite intrinsic bias and heterogeneous cohorts, this update supports previous findings showing comparable efficacy and tolerability of brentuximab vedotin between real-world practice and phase 2 trial results in R/R HL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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