Referral Criteria for Outpatient Palliative Cancer Care: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outpatient palliative care clinics facilitate early referral and are associated with improved outcomes in cancer patients. However, appropriate candidates for outpatient palliative care referral and optimal timing remain unclear. We conducted a systematic review of the literature to identify criteria that are considered when an outpatient palliative cancer care referral is initiated. METHODS: We searched Ovid MEDLINE (1948-2013 citations) and Ovid Embase (1947-2015 citations) for articles related to outpatient palliative cancer care. Two researchers independently reviewed each citation for inclusion and extracted the referral criteria. The interrater agreement was high (κ = 0.96). RESULTS: Of the 186 publications in our initial search, 21 were included in the final sample. We identified 20 unique referral criteria. Among these, 6 were recurrent themes, which included physical symptoms (n = 13 [62%]), cancer trajectory (n = 13 [62%]), prognosis (n = 7 [33%]), performance status (n = 7 [33%]), psychosocial distress (n = 6 [29%]), and end-of-life care planning (n = 5 [24%]). We found significant variations among the articles regarding the definition of advanced cancer and the assessment tools for symptom/distress screening. The Edmonton Symptom Assessment Scale (n = 7 [33%]) and the distress thermometer (n = 2 [10%]) were used most often. Furthermore, there was a lack of consensus in the cutoffs in symptom assessment tools and timing for outpatient palliative care referral. CONCLUSION: This systematic review identified 20 criteria including 6 recurrent themes for outpatient cancer palliative care referral. It highlights the significant heterogeneity regarding the timing and process for referral and the need for further research to develop standardized referral criteria. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Outpatient palliative care clinics improve patient outcomes; however, it remains unclear who is appropriate for referral and what is the optimal timing. A better understanding of the referral criteria would help (a) referring clinicians to identify appropriate patients for palliative care interventions, (b) administrators to assess their programs with set benchmarks for quality improvement, (c) researchers to standardize inclusion criteria, and (d) policymakers to develop clinical care pathways and allocate appropriate resources. This systematic review identified 20 criteria including 6 recurrent themes for outpatient palliative cancer care referral. It represents the first step toward developing standardized referral criteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle