A comparison between the Mini-Mental State Examination and the Montreal Cognitive Assessment Test in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is a core feature of schizophrenia that also has strong prognostic significance. In most clinical settings comprehensive neuropsychological testing to detect cognitive impairment in schizophrenia patients is not readily available, but because cognitive deficits in schizophrenia are clinically important it would be useful to detect or at least screen for them in a clinical setting. Unfortunately there are no validated, brief screening instruments for the detection of cognitive impairment in schizophrenia. Nevertheless, the Montreal Cognitive Assessment Test (MoCA) and the Mini-Mental State Examination (MMSE) show promise in this regard. The objective of this study was to compare the results of the MMSE and MoCA in a group of outpatient schizophrenia sufferers to contribute to research into the instruments' potential usefulness as screening tools for cognitive impairment in schizophrenia. METHOD: The Afrikaans versions of the MMSE and MoCA were administered to Afrikaans-speaking adult outpatients. Participants had at least seven years of formal education and had been in partial or full remission for at least 3 months. The MMSE and MoCA scores for each participant were matched and compared using the non-parametric Wilcoxon matched pairs test. RESULTS: = 0.000008). CONCLUSION: Compared to the MMSE, the MoCA may be a more useful instrument to detect cognitive impairment in patients with schizophrenia. Further studies are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».