Notice bibliographique
Résumé
Rushing to the hospital at 2 a.m., I tell myself, “No hurry, the baby is already dead.” Nevertheless I feel compelled to get there quickly. The drive is quiet, the city as sleepy as it ever gets. I am late for the blessed event. One of my specialist colleagues is cleaning up. The lighting is low, the manner funereal. The specialist speaks in hushed, compassionate tones. Then he leaves. I sit for a long time, offering my presence to the parents' grief and anger. They try to absorb the loss of their chromosomally normal child, killed by our need for reassurance. The nurse brings her in and places her in her father's arms. “I didn't think I would want to see her or touch her,” he says. Then he turns to me. “Carl, this is Kim.” His eyes lock on mine, brimming with tears. I become aware of the music being piped into the room: Nat King Cole singing “Unforgettable.” Later, after all the forms are signed, I return to say good-bye. Simply entering the room takes an effort of will. It seems to me a holy place, where the loss of a life is being honoured. Mother and father embrace in the middle of the room, Kim between them, and they waltz. Through a little speaker in the ceiling Sarah McLachlan sings: it's a long way down, it's a long way down, it's a long way down to the place where we started from ... Carl Wiebe Assistant professor Department of Family Practice University of British Columbia Vancouver, BC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,461 | 0,298 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».