Is Chymotrypsin Output a Better Diagnostic Index than theMeasurement of Chymotrypsin in Random Stool?
Notice bibliographique
Résumé
This study compares the diagnostic utility of fecal chymotrypsin (CT) output in timed stool collections and random stools using a new photometric enzyme assay. The CT output (mean +/- SD, U/24 h) was 1,487 +/- 1,980 in 127 children with normal fat absorption and negative sweat-chloride test (mean age 45 months), and 1,804 +/- 1,452 in 27 cases with fat malabsorption due to nonpancreatic disease (mean age 41 months). 66 cases of cystic fibrosis (CF) were examined (mean age 119 months). Stool output in 19 newly diagnosed patients before therapy was 85 +/- 94, in 42 patients receiving enzyme replacement therapy was 3,462 +/- 2,841, and in 5 patients with pancreatic sufficiency 1,754 +/- 1,482. Using nonparametric statistics, 120 U/24 h was defined as the lower limit of the 95-percentile for stool CT output. Only 5 of the 127 patients with normal fat absorption had output below that limit. None of the patients with nonpancreatic malabsorption and only 1 treated CF patient had lower values. Sixteen of the newly diagnosed CF patients had stool CT less than 120 U/24 h. The sensitivity of the test is therefore 84% and its specificity 97% at this decision threshold. However, no diagnostic advantage is gained from measuring CT output in timed stool collections as compared to random stools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».