Monitoring for Atrial Fibrillation in Discharged Stroke and Transient Ischemic Attack Patients: Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
An ischemic stroke is caused by thrombosis of the cerebral vessels or by emboli from a proximal arterial source or the heart. This blockage deprives the brain cells of vital oxygen and nutrients leading to cell death. A transient ischemic attack (TIA) is a neurological deficit lasting less than 24 hours, caused by cerebral ischemia.Atrial fibrillation (AF) is a type of cardiac arrhythmia, which causes pooling of blood that leads to thrombosis formation and may cause a stroke or TIA. Patients with AF but no history of stroke have a stroke risk of 4.5% per year; however, anticoagulation therapy, can reduce this risk to 1.4% per year. Often patients with AF will not have any symptoms, and therefore they are difficult to identify. Roughly 30% to 40% of first-time ischemic strokes are due to an unknown cause, and are referred to as an embolic stroke of undetermined source (ESUS). Patients who have experienced ESUS may have undiagnosed, or occult, AF. Determining whether they do have AF can be important to help prevent future strokes or TIAs.Long-term electrocardiography (ECG) monitoring using outpatient cardiac monitoring devices can identify occult AF that is undetectable by other means. To this end, outpatient cardiac monitoring devices providing increased mobility for patients and the ability to transmit data wirelessly have been developed, and allow for longer-term surveillance outside the hospital setting. These devices include ambulatory Holter monitors, external loop recorders (ELRs), mobile cardiac outpatient telemetry (MCOT) devices, and implantable loop recorders (ILRs).CADTH conducted a health technology assessment (HTA) on the clinical effectiveness and cost-effectiveness of cardiac monitoring devices in patients discharged from hospital following a stroke or TIA, to help inform decisions about these devices. Patient perspectives and experiences regarding the value and impact of outpatient AF cardiac monitoring devices were also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».