Access to new cardiovascular therapies in Canadian hospitals: a national survey of the formulary process.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to new therapies in hospitals depends upon both clinical trial evidence and local Pharmacy and Therapeutics (P&T) committee approval. The process of formulary evaluation by P&T committees is not well-understood. OBJECTIVES: To describe the formulary decision-making process in Canadian hospitals for cardiovascular medications recently made available on the Canadian market. METHODS: Postal survey of hospital pharmacy directors in all Canadian hospitals with more than 50 beds. Target drugs included abciximab, enoxaparin, dalteparin, clopidogrel, eptifibatide and tirofiban. RESULTS: Of 428 surveys mailed, responses were received from 164 P&T committees representing 350 hospitals for an effective response rate of 82%. While physicians make up the largest proportion of committee membership, pharmacists play an influential role. Information most commonly cited as influencing formulary decisions included published clinical trials (97%), regional guidelines (90%), pharmacoeconomic data (84%), decisions at peer hospitals (73%) and local opinion leaders (60%). However, this information was often not required on formulary applications. Approval timelines varied widely for target medications but there were no regional, hospital or P&T committee characteristics that were independent predictors of early formulary application or approval. CONCLUSIONS: There is wide variability in the time taken for Canadian institutions to adopt new cardiovascular therapies, which is not explained by regional, hospital or P&T committee characteristics. Standardization of the formulary application and evaluation processes, including sharing of information amongst institutions, would lead to broader understanding of the applicable issues, more objectivity and improved efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».