Access to new cardiovascular therapies in Canadian hospitals: a national survey of the formulary process.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to new therapies in hospitals depends upon both clinical trial evidence and local Pharmacy and Therapeutics (P&T) committee approval. The process of formulary evaluation by P&T committees is not well-understood. OBJECTIVES: To describe the formulary decision-making process in Canadian hospitals for cardiovascular medications recently made available on the Canadian market. METHODS: Postal survey of hospital pharmacy directors in all Canadian hospitals with more than 50 beds. Target drugs included abciximab, enoxaparin, dalteparin, clopidogrel, eptifibatide and tirofiban. RESULTS: Of 428 surveys mailed, responses were received from 164 P&T committees representing 350 hospitals for an effective response rate of 82%. While physicians make up the largest proportion of committee membership, pharmacists play an influential role. Information most commonly cited as influencing formulary decisions included published clinical trials (97%), regional guidelines (90%), pharmacoeconomic data (84%), decisions at peer hospitals (73%) and local opinion leaders (60%). However, this information was often not required on formulary applications. Approval timelines varied widely for target medications but there were no regional, hospital or P&T committee characteristics that were independent predictors of early formulary application or approval. CONCLUSIONS: There is wide variability in the time taken for Canadian institutions to adopt new cardiovascular therapies, which is not explained by regional, hospital or P&T committee characteristics. Standardization of the formulary application and evaluation processes, including sharing of information amongst institutions, would lead to broader understanding of the applicable issues, more objectivity and improved efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».