Network and Intrinsic Contributions to Carbachol-Induced Oscillations in the Rat Subiculum
Notice bibliographique
Résumé
Low-frequency network oscillations occur in several areas of the limbic system where they contribute to synaptic plasticity and mnemonic functions that are in turn modulated by cholinergic mechanisms. Here we used slices of the rat subiculum (a limbic area involved in cognitive functions) to establish how network and single neuron (intrinsic) membrane mechanisms participate to the rhythmic oscillations elicited by the cholinergic agent carbachol (CCh, 50-100 microM). We have found that CCh-induced network oscillations (intraoscillatory frequency = 5-16 Hz) are abolished by an antagonist of non-N-methyl-D-aspartate (NMDA) glutamatergic receptors (n = 6 slices) but persist during blockade of GABA receptors (n = 16). In addition, during application of glutamate and GABA receptor antagonists, single subicular cells generate burst oscillations at 2.1-6.8 Hz when depolarized with steady current injection. These intrinsic burst oscillations disappear during application of a Ca(2+) channel blocker (n = 6 cells), intracellular Ca(2+) chelation (n = 6), or replacement of extracellular Na(+) (n = 4) but persist in recordings made with electrodes containing a blocker of voltage-gated Na(+) channels (n = 7). These procedures cause similar effects on CCh-induced depolarizing plateau potentials that are contributed by a Ca(2+)-activated nonselective cationic conductance (I(CAN)). Network and intrinsic oscillations along with depolarizing plateau potentials were abolished by the muscarinic receptor antagonist atropine. In conclusion, our findings demonstrate that low-frequency oscillations in the rat subiculum rely on the muscarinic receptor-dependent activation of an intrinsic oscillatory mechanism that is presumably contributed by I(CAN) and are integrated within the network via non-NMDA receptor-mediated transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».