High-needs hematology/oncology patients: A quality improvement project.
Notice bibliographique
Résumé
197 Background: St. Michael’s Hospital (SMH) is an academic, inner-city hospital in Toronto, Canada. In the hematology/oncology (hem/onc) program, a small number of patients appeared to contribute disproportionately to hospital admissions and emergency department (ED) visits. We hypothesized that high needs hem/onc patients could be recognized early in their care and that ED visit and admission rates among these patients could be decreased through targeted interventions. Methods: Members of the hem/onc team were interviewed regarding characteristics, which they felt predicted higher needs and greater liklihood for hospital admission/ED visit. A list of high risk features was generated. ED visit and admission rates for a prospectively identified high needs cohort were compared to rates for the entire hem/onc clinic. An intervention targeting high needs hem/onc patients is on-going. Pre and post-intervention ED visit and admission rates will be compared. Results: Interviews with 3 nurses, 1 social worker, 1 discharge planner, and 4 physicians identified 10 factors that the hem/onc team believed were predictive of higher needs and subsequent higher ED visit and admission rates. Between December 1, 2012, and February 28, 2013, 42 high needs hem/onc out-patients were prospectively identified. The ED visit and admission rates for this cohort were retrospectively compared to those of the entire hem/onc clinic and found to be dramatically higher (Table). Begininng in June 2013, hem/onc patients identified as “high needs” were offered enrollment in a NP-based program offering telephone assessments following ED visits, hospital admissions or discharges. Assessment of the impact of this intervention is ongoing. Conclusions: It is possible to prospectively identify hem/onc patients who are at risk of higher than usual ED visit and admission rates. Identifying this population may provide an opportunity to decrease their ED visit and admission rates. An evaluation of an intervention targeting high needs hem/onc patients is ongoing. Preliminary data will be presented. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».