Value of thyroid incidentalomas on positron emission tomographic scans among thyroidectomy patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the preoperative predictive value of a positive positron emission tomographic (PET) scan with respect to malignancy in future thyroidectomy candidates, particularly when the fine-needle aspiration biopsy (FNAB) results in indeterminate findings, and to establish the efficiency with which this can be incorporated as a preoperative marker and potentially contribute to a standardized scoring system for thyroid nodule patients. METHODS: This retrospective study examined 1048 thyroidectomy patients, of whom 45 underwent PET with computed tomography for unrelated reasons, among which 13 results were focally positive. The final pathology was evaluated and compared to this result to determine the correlation. RESULTS: All patients with positive PET results were shown postthyroidectomy to have a thyroid malignancy (13 of 13), corresponding to a positive predictive value of 100%. There was no correlation between a negative PET scan and malignancy, however. When integrating the PET scan criteria in the McGill Scoring System, 4 of these 13 were shifted into a high chance of malignancy group, allowing a more accurate assessment of their risk than they might have previously received. CONCLUSION: In comparison with previous data, our results indicate a strong relationship between a positive PET scan and malignancy. If available and used in conjunction with the other preoperative diagnostic tools (outlined by the McGill Thyroid Nodule Scoring System), this test can hold significant merit in determining a therapeutic strategy, particularly in the face of an indeterminate FNAB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».