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Enregistrement W2397853453 · doi:10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000906

Performance of Road Embankments on Seasonally-Frozen Peat Foundations with and without Corduroy Bases

2016· article· en· W2397853453 sur OpenAlexaff
Earl Marvin B. De Guzman, Marolo Alfaro

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMinistère de l'Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Innovation
Mots-clésPeatPiezometerGeotextileGeotechnical engineeringCulvertLeveeFoundation (evidence)Settlement (finance)Pore water pressureEnvironmental scienceGeologyPermafrostElevation (ballistics)EngineeringGroundwaterAquiferStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two test sections along a newly constructed road embankment on peat foundations were instrumented to investigate their performance and to develop more economical means of construction method. The peat deposit in the study area has an average thickness of 4 m. One test section is an embankment with geotextile only at its base, and the other is with geotextile and timber logs (corduroy). Settlements were measured using monitoring plates and pins. Ground temperatures were measured using thermistor strings. Pore water pressures were measured using vibrating wire piezometers. This paper presents the monitoring results of the two fully-instrumented sections. Results show that adding timber logs near the toe of the slope reduced the settlement of the peat foundation and therefore reducing the requirement for fill material to maintain road elevation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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